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Incidence occurrence and response on urban freeways

Dublin Core

Titre

Incidence occurrence and response on urban freeways

Sujet

[SHS:GEO] Humanities and Social Sciences/Geography
Sécurité routière
Type de collision
Gravité
Gestion d'incidents
Données trafic en temps réel
Probit

Description

Les recherches en sécurité routière suscitent largement l'intérêt des chercheurs. Indépendamment des techniques de modélisation, un facteur important d'imprécision -qui caractérise les études dans ce domaine- concerne le niveau d'agrégation des données. Aujourd'hui, la plupart des autoroutes sont équipées de systèmes permanents de surveillance qui fournissent des données désagrégées. Dans ce contexte, l'objectif de la thèse est d'exploiter les données trafic recueillies en temps réel au moment des accidents, afin d'élargir le champ des travaux précédents et de mettre en évidence un potentiel d'applications innovantes. À cette fin, nous examinons les effets du trafic sur le type d'accident ainsi que sur la gravité subie par les occupants des véhicules, tout en tenant compte des facteurs environnementaux et géométriques. Des modèles Probit sont appliqués aux données de trafic et d'accidents enregistrés pendant quatre années sur le tronc commun aux autoroutes A4 et A86 en Ile-de-France. Les résultats empiriques indiquent que le type d'accident peut être presque exclusivement défini par les conditions de trafic prévalant peu avant son occurrence. En outre, l'augmentation du débit s'avère exercer un effet constamment positif sur la gravité, alors que la vitesse exerce un effet différentiel sur la gravité en fonction des conditions d'écoulement. Nous établissons ensuite un cadre conceptuel pour des applications de gestion des incidents qui s'appuie sur les données trafic recueillies en temps réel. Nous utilisons les résultats de la thèse afin d'explorer des implications qui ont trait à la propension et à la détection des incidents, ainsi qu'à l'amélioration de leur gestion

Créateur

Christoforou, Zoi

Éditeur

Université Paris-Est

Date

2010-12-01

Langue

ENG

Type

PhD thesis

Identifiant

http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00626573
2010PEST1100
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/62/65/73/PDF/TH2010PEST1100_complete.pdf